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大数据营销数据来源的分类

时间:2020-08-27  分享到:


1.自有类。企业目前利用的大数据的种类之一是自有类数据,即企业基于自身网络平台开发和挖掘的一类数据。在中国,自有类数据的开发进程尚不完善,目前运营较好的自有类数据平台主要始创于欧美国家。美国流媒体巨头Netflix通过对其3000万个订阅用户的网上行为进行大数据分析,造就并预判出了《纸牌屋》的卖座。身为运动品牌的Nike凭借其网上运动社区收集到了用户的各项跑步信息并因此掌握了主要城市里最佳跑步路线的数据库。而Targe超市则根据会员的消费记录推断出消费者的购物倾向,然后通过寄购物手册的形式向其推荐了一系列符合需求的产品并最终营销成功。这些基于不同存在形式的企业自有类数据平台在数据收集领域上一致地扮演着信息提供者的角色,但在数据的用途上他们却在不同层面为企业的大数据营销作出各自应有的贡献。

 

2. 第三方平台类。除了自建的大数据收集平台,企业现在获取数据更主要的渠道就是通过与例如门户网站、电商网站、搜索引擎、社交网站、移动支付等第三方平台合作来取得。京东与腾讯达成的微信平台合作协议不仅弥补了京东在移动端的薄弱环节更为其导入了可观的客户流量,而在这个移动互联的社交网络时代,海量的用户资源中蕴含的大数据则为大数据精准营销提供了可能。美宜佳作为一家正在探索从线下逆向发展到线上的中小企业,其与支付宝的合作不仅是打开线上市场的制胜法宝,从中收获的消费者购买记录也是它开启数据精准营销的关键一步。

 

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