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大数据营销的几个特性

时间:2020-08-27  分享到:

      大数据营销,一种基于多平台的大量数据、依托大数据技术的基础上、应用于互联网广告行业的营销方式。大数据营销的核心在于让网络广告在合适的时间,通过合适的载体,以合适的方式投给合适的人。

 

大数据时代,消费者日常生活中的每一笔足迹都是有价值的,这些价值都是聚集了大量的前兆性行为数据,实现真正意义上的大数据营销,关于大数据营销的几个特性:

 

1. 多平台化数据采集——大数据的数据来源多样化,多平台采集宏观上讲包含互联网、移动互联网、广电网、智能显示屏、可穿戴设备甚至智能家居等一切与消费者发生关系的数据。

2. 强调时效性——网络时代,网民消费行为和购买方式极易在短时间内发生变化。大数据营销代理机构十分重视实践时间营销的策略,主张通过技术手段充分了解网民的需求,并及时响应每一个网民的及时需求,让目标受众在决定购买的黄金时间内及时接收到商品广告。

 

3. 个性化营销——广告主的营销理念从媒体导向向受众导向转变。如今广告主完全以受众为导向向进行广告营销,因为大数据技术可让他们知晓目标受众身处何方,关注着什么位置以及想要获取什么样的信息。

 

2. 关联性——大数据营销的一个重要特点在于消费者关注的广告与广告之间的关联性,由于大数据在采集过程中可快速得知目标消费者关注的内容,以及可知晓目标消费者身在何处,这些有价值的信息可让广告的投放过程产生前所未有的关联性。

 

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