语音识别防伪在算法模型和自适应方面需要解决的问题

语音识别防伪技术除了前篇提到的在有效性和多语言识别方面有需要解决的问题，在算法模型和自适应方面也有需要解决的问题，具体如下：

1、算法模型方面：在我国主要在中文语音识别方面，语言模型还有待完善，因为语言模型和声学模型正是听写识别的基础，如果这方面没有突破那么语音识别技术难以有进展。而目前，语音识别防伪技术使用的语言模型只是一种概率模型，尚未使用以语言学为基础的文法模型；

2、自适应方面：指让用户使用挑选出来的几百句话训练，让计算机适应用户的声音并记住声音特征，但这种语音识别方式容易让用户感觉不耐烦，几百句话的训练不仅让用户没有积极性，也会增加语音识别防伪系统的负担，且若需要每一个用户都进行这样的训练，这对于应用于实际生活中不现实。因此，在自适应方面需要有进一步的提高才能做到不受特定人、口音或者方言的影响实现语音识别防伪。

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