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语音识别防伪在有效性和多语言识别方面要解决的问题

时间:2019-03-11  分享到:

语音识别防伪技术目前并不是一个成熟完善的识别技术,其在有效性和多语言识别方面需要解决以下问题:

1、有效性方面:语音识别防伪技术需要具备能够排除各种环境因素的影响的能力,目前对语音识别效果影响最大的就是环境杂音或嗓音,这种杂音在很大程度上限制了语音识别防伪的应用范围。除此以外,带宽问题也可能影响语音的有效传送和强健性,在速率低于1000比特/秒的极低比特率下,语音编码的研究将大大有别于正常情况,比如要在某些带宽特别窄的信道上传输语音,以及水声通信、地下通信、战略及保密话音通信等,要在这些情况下实现有效的语音识别,就必须处理声音信号的特殊特征,如果因为带宽而延迟或减损将产生不利的影响因此语音识别防伪技术仍要进一步研究发展和完善;

2、多语言识别方面:包括多语言识别和词汇识别, 简单地说是目前使用的声学模型和语音模型局限较多,用户只能使用特定语音进行特定词汇的识别,如果突然转换语言或使用专业术语,将可能导致语音识别混乱,这也受限于硬件资源。因此如果可以在多语言混合识别和词汇方面有更进一步的发展,才能真正地实现语音识别防伪。

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