语音识别防伪在有效性和多语言识别方面要解决的问题

语音识别防伪技术目前并不是一个成熟完善的识别技术，其在有效性和多语言识别方面需要解决以下问题：

1、有效性方面：语音识别防伪技术需要具备能够排除各种环境因素的影响的能力，目前对语音识别效果影响最大的就是环境杂音或嗓音，这种杂音在很大程度上限制了语音识别防伪的应用范围。除此以外，带宽问题也可能影响语音的有效传送性和强健性，在速率低于1000比特/秒的极低比特率下，语音编码的研究将大大有别于正常情况，比如要在某些带宽特别窄的信道上传输语音，以及水声通信、地下通信、战略及保密话音通信等，要在这些情况下实现有效的语音识别，就必须处理声音信号的特殊特征，如果因为带宽而延迟或减损将产生不利的影响，因此语音识别防伪技术仍要进一步研究发展和完善；

2、多语言识别方面：包括多语言识别和词汇识别， 简单地说是目前使用的声学模型和语音模型局限较多，用户只能使用特定语音进行特定词汇的识别，如果突然转换语言或使用专业术语，将可能导致语音识别混乱，这也受限于硬件资源。因此如果可以在多语言混合识别和词汇方面有更进一步的发展，才能真正地实现语音识别防伪。

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