大数据营销的大数据四大特征

   大数据是现在人们热议的词汇之一，大数据技术逐步应用于各领域，包括政府、商企、学术领域等等，这是基于大数据的应用，在商业领域亦产生了大数据营销。大数据营销的基本——大数据，有哪些特征呢？大数据营销的大数据主要的四大特征是：

（1）数据规模为海量：大数据技术是从互联网和传统渠道都可以收集到数据的一种互联网技术，这些数据的规模由于来自互联网全球，因此数据规模是海量的，不仅如此，数据的涉及面广并且种类繁多，需要大数据技术才能对这庞大规模的数据进行统计和分析；

（2）数据类型多样：大数据技术下所能储存的信息空间随着各方科学技术的发展也将变得越来越大，因此大数据营销的数据库容量比传统营销的数据库大很多，可容纳的数据量、类型多样，包含了用户的查询、浏览信息和消费记录、消费周期等方面的数据；

（3）快速的数据流转：大数据营销是基于大数据技术的支持下对海量数据进行统计、分析、总结等处理，而大数据技术一般要求在短时间内对海量的数据进行处理，对数据的处理速度有很高的要求，因此大数据常常在进行快速的数据流转；

（4）商业价值高、价值密度低：大数据营销需要从海量的数据中提取有价值的信息，因此对大数据技术的要求很高，通过技术获取的数据往往具有商业价值高而价值密度低的特点。

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