大数据营销在零售行业的创新应用

大数据对于企业和商户来说其核心价值是各种数据中蕴藏着的用户情报。通过大数据收集、统计和分析，之后获得对目标消费人群的消费需求然后对消费人群进行消费预测，从而实现大数据营销。接下来以零售行业来看看大数据营销的创新应用。

   1、大数据营销帮助零售市场精确定位：商家想要做到成功营销往往与自身的定位有密切的关联，找准自身在市场上的定位才能更明确营销的方向和目标。零售行业由于行业特点，各类零售比较分散，相关的商家需要利用大数据技术对行业内的数据进行有广度和深度的调研，了解市场的构成、特征、消费者需求和竞争对手状况等方面的信息，然后才能制定出合适的营销方案，在市场上立足；

   2、大数据营销所依托的技术是零售行业市场营销的利器：零售行业由于产品种类众多，因此各方面的信息都比较分散，互联网上的各个平台的数据都可能隐藏着市场的真实需求和潜在需求，这是零售行业潜藏的巨大价值。通过大数据营销技术获取数据并加以统计分析来充分了解市场信息，在这些信息中隐藏的价值将是零售行业的营销利器；

   3、大数据技术将支撑零售行业的收益管理：收益管理主要旨在将合适的产品或服务、在合适的时间、以合适的价格、通过合适的销售渠道、出售给合适的顾客，从而最终实现企业收益最大化目标。要达到收益管理的目标，需求预测、细分市场和敏感度分析，这些方面都需要一个比较完善的技术，大数据营销依托的大数据技术可以完成这几项，将能支撑零售行业的收益管理；

   4、大数据营销帮助零售行业开发创新需求：随着各类互联网媒介的发展，公众分享成为主要的网络评论形式，作为零售行业企业，如果能在网上把公众对零售行业的评论数据进行收集，建立一个大数据库进行综合分析，可以让大数据营销帮助零售行业开发出创新的需求。

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