大数据营销数据来源的分类

  大数据营销是依托大数据技术所实现的一种新兴的互联网营销方式，大数据技术是将互联网上与某个领域有关的海量数据进行收集、统计和分析的一种先进技术，其中对实现大数据营销很重要的数据来源主要有两种大的类别，分别是：

　　1、企业自有平台的数据：即企业基于自身网络平台所开发和挖掘的一类数据。这类数据主要是企业通过自己搭建的平台上获取自有客户信息的数据，再进行统计和分析，这类数据来源实现的大数据营销的国外实例较多，而国内目前自有类数据和平台的开发进程尚不完善因此没有很好的实例。这类数据的大数据营销国外实例有：美国媒体巨头Netflix通过对其3000万个订阅用户的网上行为进行大数据分析，造就并预判出了《纸牌屋》的卖座；运动品牌的Nike凭借其网上运动社区收集到了用户的各项跑步信息并因此掌握了主要城市里最佳跑步路线的数据库等等。在这些基于不同存在形式的企业自有类数据平台上所收集的数据在用途上可以在不同层面为企业的营销做出各自不同的贡献；

2、来自第三方平台的数据：除了企业自建的网络平台数据，来自第三方平台的数据也是大数据营销数据来源的主要渠道。在现在这个互联网时代，不少企业都采取和其他企业合作互推的方式来增加自己的曝光率并共享粉丝或用户资源，比如很多企业会与门户网站、电商网站、搜索引擎、社交网站、移动支付等第三方平台合作，增加自己的客户流量，这些流量就可以转化成实用的用户数据，从更多方面了解用户，为更多的用户制定更精准的大数据营销策略，比如京东与腾讯达成的微信平台合作协议不仅弥补了京东在移动端的薄弱环节更为其导入了可观的客户流量，海量的用户数据为其实现精准大数据营销提供了可能，使其获得了不少忠实消费者，成为京东的忠实客户。

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