语音识别防伪技术的原理

语音识别是以语音为研究对象，通过语音信号处理和模式识别让机器自动识别和理解人类口述的语言。语音识别防伪技术就是让机器通过识别和理解过程把人的声音转变为语音信号来对人的身份进行鉴别的高新技术。语音识别防伪技术是一门涉及面很广的交叉学科，与声学、语音学、语言学、信息理论、模式识别理论以及神经生物学等学科都有非常密切的关系。

　　语音识别防伪技术的基本原理如下：

语音识别系统本质上是一种模式识别系统，包括特征提取、模式匹配、参考模式库等三个基本单元，它的基本结构如下图所示：

　　如上图所示，未知语音经过话筒变换成电信号后加在识别系统的输入端，首先经过预处理，再根据人的语音特点建立语音模型，对输入的语音信号进行分析，并抽取所需的特征，在此基础上建立语音识别所需的模板。计算机在识别过程中根据语音识别的模型，将计算机中存放的语音模板与输入的语音信号的特征进行比较，根据一定规则的搜索和匹配策略，找出一系列最优的与输入语音匹配的模板，然后根据此模板的定义，通过查表就可以给出计算机的识别结果。

　　语音识别的目的即是让机器“听懂”人类口述的语言，包括了两方面的含义：其一是逐字逐句听懂非转化成书面语言文字，其二是对口述语言中所包含的要求或询问加以理解，做出正确响应，而不拘泥于所有词的正确转换。语音识别防伪技术是在这技术之上的更进一步的技术，通过将人声转化为信号，由机器“听”，判断被鉴别的人员的声音信号是否与事先预存的数据库里一致，这种语音识别防伪技术也可称作声纹防伪技术。

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