人脸识别防伪技术的组成部分和技术过程

人脸识别系统是应用了人脸识别防伪技术所建立的一种基于人脸生物特征的防伪系统，主要包括四个组成部分：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取和匹配与识别。

系统的这四个组成部分都与人脸识别防伪技术相关密不可分，它们的技术流程分别是：

1、人脸图像采集及检测：

（1）人脸图像采集：通过摄像镜头采集不同的人脸图像，可采集静态和动态图像，可在不同的位置、以不同的表情采集图像；

（2）人脸检测：这是人脸识别防伪技术在采集图像时的预处理步骤，是在图像中准确标定出人脸的位置和大小，包括直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等，将这些信息中的有用信息挑出来。

2、人脸图像预处理：指基于人脸检测结果，对图像进行处理并最终服务于特征提取的过程，由系统获取的基于人脸检测结果的原始图像因受到各种条件的限制或随机干扰，往往不能作为数据直接使用，必须在早期阶段对其进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理，才能使人脸识别防伪技术的效果更好地发挥出来，这个过程包括图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等。

3、人脸图像特征提取：基于人脸识别防伪技术可提取的人脸图像特征有视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等，这些特征的提取常常采用基于知识的表征方法，即根据人脸器官的形状描述及它们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，这是人脸识别防伪技术的关键步骤，为后续识别奠定了基础。

4、人脸图像匹配与识别：指提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配的过程，一般通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果进行输出，确认是否为同一个人。

以上就是应用人脸识别防伪技术建立的人脸识别系统四个组成部分的技术过程。

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