人脸识别防伪技术是怎么实现的？

人脸识别防伪技术是指利用具有分析和对比功能的计算机技术对人脸件识别的一种防伪技术。在当前人脸识别是一项热门的计算机技术，人们在这块研究领域里渐渐深入，发展出了多种技术，包括人脸追踪侦测、自动调整影像放大、夜间红外侦测、自动调整曝光强度等技术。

人脸识别防伪技术属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。2014年3月，由香港中文大学信息工程系主任、中国科学院深圳先进技术研究院副院长汤晓鸥领军的团队发布了新的研究成果：基于原创的人脸识别算法，准确率可以达到98.52%，首次超越人眼识别能力的准确率97.53%。因此人脸识别防伪技术具有很广的发展前景。

人脸识别防伪技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流首先判断其是否存在于人脸上，如果存在，则进一步给出每张脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息，再把这些信息作为依据，进一步提取每张人脸的生物特征，将其与已录入的人脸数据进行对比，从而识别出每张人脸的身份是否一致。

人脸识别防伪技术的定义可以分为广义和狭义，广义的定义包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等；狭义的定义则特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。

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