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智慧农业行业发展存在的问题

时间:2020-09-10  分享到:

智慧农业在我国发展也有一定时间,现在市场上存在着各种各样的智慧农业解决方案,在典型的智慧农业的建设方案,多是利用物联网感知技术,实现对农业生产环节的自动化监测、精准化管理,从而达到农业生产过程的智慧化。这样的智慧农业解决方案,在实际部署实施过程中,面临很多问题和困惑,具体包括如下几个方面:

 

1.智慧农业基础设施成本高

智慧农业基础设施成本高体现在机械设备成本高和信息化成本高两方面。以一个蔬菜大棚为例,部署一套完整的传感采集、图像采集监测系统,成本就要超过1万元。如果加上自动化喷淋灌溉系统,成本要超过10万元。

从农村实际发展状况来看,智慧农业的使用主体(农业经营主体)如果不能有效分担成本压力,是很难接受智慧农业的部署推广的。而事实的确如此,目前大多数智慧农业示范都是以政府补贴的形式推动实施的。一旦政府不再为智慧农业的建设和运维买单,智慧农业就很难推广下去。

 

2.信息数据整合、共享程度低

无论是生产阶段、管理阶段、运输阶段还是销售阶段,智慧农业都离不开信息与数据,从智慧农业实际发展现状来看,智慧农业信息数据标准化程度低,数据采集覆盖面不足,农业数据缺乏准确性与权威性。农业信息数据整合程度低,缺乏信息数据共享。

智慧农业的正常运转需要自然信息与社会经济信息,如:气候条件、土壤条件、市场信息、生产资料信息、科技信息等。而这些信息的掌控者往往归属于不同部门,又因为制度体制问题导致部门之间的运作相互独立,不能将信息数据进行充分共享,造成信息数据资源的大量浪费与闲置。

 

3.数据管理和应用水平低

当前,智慧农业信息数据过于注重采集,而忽视了信息数据的内在联系与含义。数据分析程度较浅,利用率不足,用于智慧农业生产、管理、运输与销售阶段的信息数据大多为简单的堆砌,而专业性分析的特色数据较少,可用于指导智慧农业发展、协助智慧农业管理与销售的信息不足。

智慧农业是一项集合多门跨领域技术的复杂系统,利用物联网技术、传感技术、标识技术、大数据技术等现代技术,实现更完备的信息化基础支撑、更透彻的农业信息感知、更集中的数据资源、更广泛的互联互通、更深入的智能控制、更贴心的公众服务。

 

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