声纹识别防伪技术的模式识别方法

声纹识别防伪技术有几种模式识别方法，具体如下：

（1）模板匹配方法：利用动态时间弯折(DTW)以对准训练和测试特征序列，主要用于固定词组的应用，一般为与文本有关的任务；

（2）最近邻方法：训练时保留所有特征矢量，识别时对每个矢量都找到训练矢量中最近的K个，这种声纹识别防伪技术模式识别方法通常模型存储和相似计算的量都很大；

（3）神经网络方法：这种模式识别方法有很多种形式，如多层感知、径向基函数等，可以显式训练以区分说话人和其背景说话人；

（4）隐式马尔可夫模型方法：通常使用单状态的HMM，或高斯混合模型（GMM），是比较流行的方法，且声纹识别防伪效果比较好；

（5）VQ聚类方法：这种模式的声纹识别防伪效果比较好，算法复杂度不高，和HMM方法配合起来更可以收到更好的效果；

（6）多项式分类器方法：这类识别方法有较高的精度，但模型存储和计算量都比较大。

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