利用人工神经网络的语音识别防伪方法

利用人工神经网络的语音识别防伪方法是现代语音识别防伪技术的其中一种常用识别方法。

这种利用人工神经网络的语音识别防伪方法是80年代末期提出的一种新的语音识别方法，人工神经网络本质上是一个自适应非线性动力学系统，可以模拟人类神经活动的原理，具有自适应性、并行性、鲁棒性、容错性和学习特性，除此以外还具有较强的分类能力和输入输出映射能力，但由于这种方法需要经过训练且识别时间过长，目前仍处于实验探索阶段。另由于人工神经网络在描述语音信号的时间动态特性方面表现较为一般，所以常常与传统识别方法相结合，分别利用各自优点来进行语音识别。

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