大数据营销主要依托哪些技术？

大数据营销是企业依托大数据技术开展营销的互联网营销方式，那么具体是怎样的呢？大数据技术主要包括哪些技术？

从大数据技术的应用过程来看，大数据营销主要依托以下这几个方面的技术：

1、数据采集：利用ETL工具采集互联网上的关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为企业进行大数据营销的联机分析处理、数据挖掘的基础；

2、数据存取：将采集到的数据存储并关联到数据库，比如关系数据库、NOSQL、SQL等，可以从这些数据库中对数据执行存取操作；

3、数据处理：通过应用自然语言处理技术进行处理，使数据明确直观、简明易懂；

4、统计分析：通过多种分析方法对处理后的数据进行统计和分析，分析方法包括了假设检验、显著性检验、差异分析、相关分析、多元回归分析、逐步回归、回归预测与残差分析等多种方式，这是大数据营销获取数据价值的主要步骤；

5、数据挖掘：这是对收集并进行了处理和分析后的数据所执行的对大数据营销来说十分关键的一步，通过数据挖掘才能获得对企业的实用价值，挖掘主要包括对数据进行分类、根据分类分析和估计目标客户的需求、从客户需求角度出发考虑客户的消费倾向做出消费预测等等，其他还有相关性分组或关联规则、聚类算起你发、描述和可视化、复杂数据类型挖掘如Text、 Web 、图形图像、视频、音频等；

6、模型预测：将前几个步骤的处理结果通过建立模型进一步预测未来发展的趋势和方向，其中包括了机器学习和仿真等等，是企业开展大数据营销的一个重要特点和区别于普通营销方式的全新的优势体现；

7、结果呈现：将预测后的结果通过云计算、标签云、关系图的形式呈现出来，为企业制定或调整大数据营销策略提供更加明确的展示。

深圳兆信物联网技术有限公司有着从业20年的防伪经验，服务过多家知名企业，具有专利性的技术，对于防伪防窜货有丰富的经验，可以提供多种个性化的防窜货解决方案和微信营销方案，如有需要或希望得到进一步了解，可致电免费热线电话：0755-8883 0778，将有专人为您提供详细的咨询和服务。