大数据营销的处理过程

今天来简要地介绍大数据营销的处理，主要分为四个主要步骤：

（1）采集：大数据营销的第一步是应用大数据技术从互联网上采集所需要范围和来源的数据，一般是指采集来自多个数据库客户端（比如Web、App）的数据，用户可以通过这些数据库进行简单的查询和处理工作；

（2）导入和预处理：虽然在采集数据的时候本身会有很多数据库，但是如果要对所采集的海量数据进行有效的分析，需要将这些数据导入到一个集中的大型分布式数据库或者分布式存储集群，在导入基础上做一些简单的清洗和预处理工作；

（3）统计和分析：统计与分析主要利用分布式数据库或者分布式计算集群来对存储于其内的海量数据进行普通的分析和分类汇总等，这是大数据营销为制定营销策略提供有价值的数据基础的重要一步；

（4）挖掘：与前面统计和分析过程不同，挖掘的主要是在现有数据上面进行基于各种算法的计算，然后对计算结果做出大数据营销活动的结果做预测，根据预测结果优化营销策略。

以上四个步骤就是整个大数据营销处理的普遍流程。

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