大数据营销实现精准营销的方式（一）

在现代，精准营销是利用现代化的信息技术手段对目标客户实现个性化营销的商业活动，大数据营销的精准化则需要建立在大数据、精准定位和分析基础之上，主要方式有几个，先看以下三个：

1、将大数据进行整合汇聚：在互联网时代，各运营商虽然拥有海量用户数据，但是这些数据都呈现碎片化，各数据库并不互通和不能共享，要实现大数据营销需要将各数据库之间互相打通、关联，实现交换和共享，通过技术使数据价值尽可能最大化，由此通过技术构建有关用户行为数据和其他数据的平台进行深入分析，实现以用户为中心的数据有效汇聚，提升用户数据价值，为用户提供更精准的服务、制定大数据营销策略；

2、建立系统化的大数据可视化关联分析系统：系统可通过三维表现技术来展示复杂的大数据分析结果，支持多种异构数据源接入包括互联网与运营商本身海量数据外，还可以支持第三方接口数据、文本文件数据、传统数据库数据、网页数据等各渠道的数据源，再者支持数据可视化分析、数据挖掘运算法、预测性分析、语义引擎、高质量的数据管理等，系统将借助人脑的视觉思维能力进行大数据营销，通过挖掘数据之间重要的关联关系将若干关联性的可视化数据进行汇总处理，揭示出大量数据中隐含的规律和发展趋势，进一步提高大数据对精准营销的预测支撑能力，这是大商超实现精准大数据营销的常用方式；

3、打通大数据交换共享平台和商家现有的 CRM系统之间的联系：商家的CRM系统一般只能统计数据告知商家所发生的事情和情况，对于接下来的解决方案和情况预测并没有作用，但若利用大数据技术，打通大数据交换共享平台和商家的CRM系统，就可以进行情况展示并且预测接下来的情况发展趋势。这种方式可以让大数据营销对用户的需求进行细分，使大数据营销服务可以更加精准化地提供给目标用户，使营销效果更好。

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