大数据营销系统的组成和实现方式

大数据营销是依靠大数据技术的一种新兴互联网营销方式，通过建立营销系统可以实现比传统营销方式更有效果的营销。大数据营销系统的组成和实现方式是什么？

大数据营销系统的组成：主要过程分为采集和处理数据、建模分析数据、解读数据三大层面。采集和处理数据是指对客户特征、产品特征、消费行为特征的数据，将这些数据通过建模，之后可以进行多维度的客户消费特征分析、产品策略分析和销售策略指导分析，通过分析解读数据准确把握客户需求、增加客户互动的方式推动营销策略的策划和执行。

大数据营销的实现方式则是：通过一个表达式构建器、原始SQL、或通过预定的过滤器进行构造，即可以基于一个无限数量的隐式或显式条件下，利用底层营销数据（包括历史客户交易、人口统计、模型评分、营销历史以及浏览行为等实时变量）进行细分和决策规则的配置。除此以外，还能够针对不同特点客户提供不同的营销内容、素材等的供给物，将不同的营销渠道（如网站、手机应用、邮件短信等）实现关联配置。大数据营销系统可以在后台对各触点的推送中的推送规则、推送内容进行定义，还可实现多渠道、多波次的营销定义，并提供精准营销的推荐实施。

以上就是大数据营销系统的组成和实现方式。

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