语音识别防伪面临的问题之二

  前面说了语音识别防伪在算法模型和自适应方面面临的问题，接下来说说语音识别防伪在另外两个方面面临的问题。

1、强健性方面：语音识别技术需要能排除各种环境因素的影响。目前，对语音识别效果影响最大的就是环境杂音或嗓音，因此强健性方面仍然有很多不足，这种杂音在很大程度上限制了语音识别防伪的应用范围。除此以外，带宽问题也可能影响语音的有效传送和强健性，在速率低于1000比特/秒的极低比特率下，语音编码的研究将大大有别于正常情况，比如要在某些带宽特别窄的信道上传输语音，以及水声通信、地下通信、战略及保密话音通信等，要在这些情况下实现有效的语音识别，就必须处理声音信号的特殊特征，如果因为带宽而延迟或减损将产生不利的影响，因此在强健性方面，语音识别技术仍要进一步研究和完善；

2、多语言混合识别以及词汇识别方面：简单地说是目前使用的声学模型和语音模型局限较多，用户只能使用特定语音进行特定词汇的识别，如果突然转换语言或使用专业术语，将可能导致语音识别混乱，这也受限于硬件资源。因此如果可以在多语言混合识别和词汇方面有更进一步的发展，才能真正地实现语音识别防伪。

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