语音识别防伪面临的问题之一

   接下来说说语音识别防伪目前面临的问题，从两个方面来说主要是：

1、算法模型方面：在我国，主要在中文语音识别方面，语言模型还有待完善，因为语言模型和声学模型正是听写识别的基础，如果这方面没有突破那么语音识别技术难以有进展。而目前，语音识别防伪技术使用的语言模型只是一种概率模型，尚未使用以语言学为基础的文法模型。此外随着硬件资源的不断发展，一些核心算法如特征提取、搜索算法或者自适应算法将有可能进一步改进，因此在算法模型方面的问题有望解决；

2、自适应方面：这是指让用户使用挑选出来的几百句话训练，让计算机适应用户的声音并记住声音特征，但这种语音识别防伪容易让用户不耐烦，几百句话的训练不仅让用户没有积极性，也会增加语音识别防伪系统的负担，且若需要每一个用户都进行这样的训练，这对于应用于实际生活中不现实。因此，在自适应方面需要有进一步的提高才能做到不受特定人、口音或者方言的影响实现语音识别防伪。这实际上意味着对语言模型的进一步改进，因为现实世界的用户类型是多种多样的，就声音特征来讲有男音、女音和童音的区别，不同人之间的发音也并不完全标准，如果语音识别能做到自动适应大多数人的声线特征，那将是非常大的进展。

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