语音识别防伪常用的识别方法

前面对于语音识别防伪有了一些介绍，今天来介绍一下它常用的识别方法。

一般的语音识别有三种方法，分别是：基于语音学和声学的方法、模板匹配的方法和利用人工神经网络的方法。

1、基于语音学和声学的方法：这种方法起步较早，几乎是在语音识别技术提出之始就开始了，就有了这方面的研究，但由于语音学和声学知识较为复杂，因此并没有实际运用到现实中；

2、模板匹配的方法：这种语音识别防伪方法的发展较为成熟，目前已达到了实用阶段。在这个方法要经过四个步骤，即特征提取、模板训练、模板分类、判决，常用的技术有动态时间规整、隐马尔可夫理论和矢量量化技术；

3、利用人工神经网络的方法：这种语音识别防伪方法是80年代末期提出的一种新的语音识别方法，人工神经网络本质上是一个自适应非线性动力学系统，可以模拟人类神经活动的原理，具有自适应性、并行性、鲁棒性、容错性和学习特性，除此以外还具有较强的分类能力和输入输出映射能力，但由于这种方法需要经过训练且识别时间过长，目前仍处于实验探索阶段。另由于人工神经网络在描述语音信号的时间动态特性方面表现较为一般，所以常常与传统识别方法相结合，分别利用各自优点来进行语音识别。

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